研究人员为了开发出一个能够使用这些“光子突触”处理信息的人工智能机器的原型，需要研制一个可以将这些微纤维整合成人工突触网络中的物理结构。这已被普林斯顿大学的研究人员在2016年研制成功了。他们开发了世界上第一个使用光来模仿神经元功能的光子神经网络芯片。该芯片可以完成数学方程运算，比典型的中央处理器快2000倍。第一个原始的类神经计算机诞生了!光学计算和超快处理速度将是未来机器学习工具的驱动力。

这些惊人的突破也将文章开始时提出的问题一步步逼近到我们面前。而正如图灵测试的失败案例所示，目前在很多方面，人工智能还没有展现人类的智能。这个失败的原因正是因为我们实际上还没有弄清楚什么是智能。

人工智能对人类是好是坏，现在还很难知道。但是，毫无疑问，结果将异乎寻常!