在瑞典的卡罗林斯卡学院，全球健康专家、数据大师汉斯·罗斯林(Hans Rosling)教授开设了一门“全球健康”课，起初他有些紧张：课上的学生都是优等生，他们也许早已熟知自己要教的内容。于是，在第一堂课上，他给学生做了一个小测试，其中一道题是：下列5对国家中，哪一个国家的儿童死亡率高于另一个?(你也试试，给出自己的答案。)罗斯林教授所选择的每对国家的儿童死亡率相差悬殊，其中一个国家的儿童死亡率是另一个的两倍，这足以消除偶然因素对数据统计的影响。让他意外且高兴的是，学生的测试结果显示，他们平均只答对了1.8对——这意味着罗斯林教授的课程有必要继续开下去。

事实上，学生对这道题目的了解，竟然还不如黑猩猩!如果在两列国家名称旁边分别放上一根香蕉，那么黑猩猩有蒙对一半的概率。这不是谁比谁聪明的问题，而是优等生头脑中对这些国家的刻板印象在作怪。

多维世界的平面展示

通常，统计数据是最能说明问题的。科学家和社会学家喜欢让数据说话，比如出生率、死亡率、国内生产总值、人均收入等。不幸的是，数据的表达往往是枯燥无味的。

为了使数据表达更加直观，科学家使用图表和坐标。比如当科学家想了解家庭的育儿数量与平均寿命之间的关系，他们可以用这两个变量建立坐标系，见下图。我们把这个坐标系叫作二维坐标。

当数据更加复杂时，我们还可以想办法把更多的变量体现到这个二维坐标里面。在罗斯林教授的数据可视化软件中，X轴表示每个家庭的育儿数量，即家庭规模，Y轴表示人们的平均寿命。另外，小球代表国家，小球的大小表示这个国家的人口规模，球的颜色表示国家所处的地理位置。于是，一个包含5种信息的国家的家庭规模和平均寿命的关系图就清晰地呈现出来了，见左图。

时间让数据动起来

如果把时间变量引入这项数据展示，将会发生什么?

罗斯林教授在数据视觉化软件的界面上拉动了时间轴变量，数据小球就好像被赋予了生命，它们动了起来!

从1962年开始，代表中国的红色小球一直朝着左上方移动，绿色小球代表的拉丁美洲国家正朝着小家庭方向发展，黄色小球代表的阿拉伯国家的人们的平均寿命在不断增长，但家庭规模不变，非洲国家一直在右下方。

当然，我们还能在时间跨度上对两个国家进行比较，得出小球的运动轨迹，这同样也能说明很多问题。

面积的移动

除了人口寿命和家庭规模，收入的分配也可以说明世界经历了怎样的变化。你或许会认为，全球大部分的收入集中在发达国家，但罗斯林教授的可视化数据令人大吃一惊!

在左边的数据图中，X轴表示世界各地居民的日平均收入，不同的色带分别表示南亚、东亚、东欧、拉丁美洲、非洲和经合组织。

当罗斯林教授拖动软件的时间轴，“世界”发生了翻天覆地的变化。从1970年开始，随着时间的推进，各个区域的收入不断发生变化。亚洲人民逐渐摆脱了贫困，大多数人拥有中等收入，世界不再明显地呈现贫富两极分化现象，这就是今天的世界。

数据为你服务

政策制定者、企业，甚至是还在上学的你们，都可以通过数据来了解周围世界的变化。我们并不缺少数据，而是缺少利用数据的方法。罗斯林教授的数据视觉化给了我们启发：世界正在急剧变化，我们需要新的表达方式来呈现这些越来越复杂的变化。

参照罗斯林教授的动画数据法，动手制作一张各科成绩的变化图。你可以设计不同颜色的小球代表不同的科目，X轴表示你每日学习这门课程所花时间，Y轴表示你的考试成绩，在图中画出代表各科成绩的小球吧!如果代表数学的小球分布在左上角，那么恭喜你，你的数学成绩非常好，而且学习效率很高。如果代表某一科的小球落在了右下角，那么你可要在这一科上多下点儿功夫了!如果你能努力让所有小球都朝着左上角运动，那就再好不过了!